DeepFM—深度学习与因子分解机的完美结合 在机器学习领域，因子分解机（Factorization Machines，FM）是一种非常流行的模型，它能够有效地解决稀疏数据的问题。FM模型存在一个重要的缺点，即无法处理高阶特征交互。研究人员提出了一种新的模型——DeepFM，它将深度学习和因子分解机相结合，能够更好地处理高阶特征交互问题。 DeepFM模型的主要思想是将特征工程和模型训练两个过程结合起来，通过深度学习和因子分解机的结合来实现高效的特征交互。具体来说，DeepFM模型由两部分组成