一、什么是Softmax Softmax是一种常用的数学函数，它可以将一个实数向量映射为一个概率分布向量。在机器学习和深度学习中，Softmax函数经常被用于多分类问题的输出层，用于计算每个类别的概率。 二、Softmax函数的定义和计算公式 Softmax函数的定义如下： $$ \text{softmax}(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{x_j}} $$ 其中，$x_i$表示输入向量中的第$i$个元素，$n$表示向量的维度。 Softmax函